Menyeimbangkan kompleksitas dan teknologi: Bagaimana AI mengubah kepatuhan perdagangan
Slot online terpercaya – Jackson Wood, Direktur Strategi Industri dan Intelijen Perdagangan Global di Descartes, menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat mengubah kepatuhan perdagangan Sifat kompleks dari kepatuhan perdagangan, ditambah dengan tekanan konstan untuk beradaptasi dengan sanksi yang berubah dan risiko geopolitik, seringkali membebani profesional logistik dan perusahaan yang berdagang secara global. Karena taruhannya begitu tinggi, perusahaan mencari bantuan apa pun yang dapat mereka dapatkan untuk mengelola kompleksitas yang semakin meningkat terkait dengan tugas yang dihadapi. Faktanya, sebuah studi Descartes mengungkapkan bahwa 74% pemimpin logistik memprioritaskan teknologi untuk pertumbuhan di tengah tantangan perdagangan global.
Lebih lanjut, dengan kemunculan kecerdasan buatan (AI), salah satu pertanyaan yang ada di benak banyak orang adalah, “Apakah sekarang saatnya bagi profesional kepatuhan perdagangan untuk memanfaatkan AI?” Kompleksitas kepatuhan perdagangan dan penyaringan pihak yang dilarang AI Ruang lingkup kepatuhan perdagangan telah meluas secara signifikan melampaui sanksi, menavigasi tarif, atau memastikan etika sourcing. Saat ini, teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk penyaringan pihak yang dilarang juga sedang dipertimbangkan oleh para profesional kepatuhan perdagangan.
Hal ini menanggapi berbagai regulasi yang mencakup standar lingkungan, jejak karbon, mineral konflik, mikrochip, tenaga kerja paksa, serta undang-undang perdagangan dan privasi data. Iklan Seiring dengan semakin terintegrasinya perdagangan global dan ketatnya regulasi, tanggung jawab para profesional kepatuhan semakin meningkat, menimbulkan tekanan yang semakin besar pada pundak mereka. Selain memastikan kepatuhan hukum, ada harapan yang semakin besar bahwa mereka berperan dalam tata kelola korporat, praktik berkelanjutan, dan due diligence kolaboratif antar departemen.
Untuk menangani beban kerja yang meningkat ini, beberapa perusahaan mencari AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang dalam memeriksa situasi-situasi tersebut. Namun, bagi banyak orang, ada pertanyaan apakah AI benar-benar cukup matang untuk diterapkan secara luas dalam tim kepatuhan perdagangan. Tantangan untuk otomatisasi AI dalam penyaringan pihak yang dilarang Meskipun kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, masih ada sejumlah tantangan yang dihadapi oleh sistem AI otomatis.
Otomatisasi AI saat ini masih kesulitan dalam menangani kompleksitas dan nuansa yang terkait dengan pengelolaan kepatuhan perdagangan. Hal ini karena peraturan perdagangan dapat sangat rumit, dengan banyak area abu-abu yang memerlukan interpretasi manusia. AI beroperasi berdasarkan algoritma dan data, dan meskipun sangat unggul dalam memproses volume besar informasi, AI masih dapat memperkenalkan bias atau membuat keputusan yang tidak selalu selaras dengan standar etika atau hukum.
Belum lagi, AI hanya sebaik data yang diberikan kepadanya. Di sektor kepatuhan perdagangan, di mana data mungkin tidak selalu bersih, lengkap, atau terstandarisasi, otomatisasi AI dapat menyebabkan kesalahan jika tidak diatur dengan benar atau digunakan secara tidak tepat. Hal ini bukan berarti AI tidak boleh digunakan, tetapi perlu diatur, digunakan, dan dipantau dengan hati-hati.
Mengapa penting untuk melibatkan manusia dalam proses ini Di sinilah peran “h “Man in the loop” memberikan pengguna solusi yang benar-benar seimbang. Tidak hanya memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan manfaat signifikan dari AI, tetapi juga memungkinkan kontrol manusia atas keputusan kritis. Pada akhirnya, hal ini menghasilkan hasil yang lebih andal bagi organisasi dan tim kepatuhan perdagangan mereka.
Di seluruh industri, terdapat banyak alat berbasis AI yang tersedia untuk digunakan, yang dapat membuat sulit untuk menentukan alat mana yang harus digunakan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, prinsip panduan berikut mungkin membantu para ahli kepatuhan perdagangan: 1. Otomatisasi dengan pengawasan manusia Dirancang untuk meningkatkan proses kepatuhan tanpa sepenuhnya menggantikan penilaian manusia, penting untuk mengidentifikasi alat AI yang benar-benar mengotomatisasi tugas-tugas yang memakan waktu terkait penyaringan pihak yang dilarang dan penyaringan positif palsu.
Hal ini memungkinkan tim kepatuhan untuk fokus pada pengambilan keputusan tingkat tinggi saat menjalankan tugas mereka. Selain itu, hal ini memberikan yang terbaik dari kedua dunia: efisiensi yang ditingkatkan dan beban kerja yang berkurang sambil tetap mempertahankan kontrol manusia. Di tempat yang paling membutuhkannya.
2. Otomatisasi yang ditargetkan dan fleksibel. Kustomisasi adalah kunci.
Terdapat berbagai alat yang dapat disesuaikan dan dioptimalkan untuk memenuhi kebutuhan spesifik suatu organisasi. Perusahaan harus berusaha mengidentifikasi alat-alat ini karena mereka dapat menyesuaikan sensitivitas AI yang terlibat dalam alat-alat tersebut untuk memastikan AI bekerja secara efektif sesuai dengan persyaratan kepatuhan unik mereka. Tingkat kontrol ini memungkinkan tim kepatuhan untuk memanfaatkan AI tanpa risiko melewatkan informasi kritis, dan menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan bisnis yang tepat.
3. Akurasi yang lebih baik dengan usaha yang lebih sedikit Dengan mengisolasi hasil berkualitas rendah dan mengurangi false positives, alat AI yang teruji dapat membantu meminimalkan risiko kesalahan manusia dan kelelahan yang timbul dari menyortir peringatan yang tidak relevan. Hal ini membuat proses kepatuhan lebih akurat tanpa sepenuhnya menyerahkan kendali kepada sistem otomatis.
4. Jejak audit dan akuntabilitas yang ditingkatkan Alat AI yang sesuai juga menyediakan riwayat status yang presisi. Pelacakan otomatis.
Hal ini meningkatkan transparansi dan jejak audit keputusan kepatuhan. Setiap hasil otomatis yang diisolasi didokumentasikan, menyediakan jejak audit yang kuat yang esensial untuk kepatuhan regulasi. Hal ini memastikan bahwa pengambilan keputusan manusia didukung oleh alat AI penyaringan pihak yang dilarang yang andal tanpa mengorbankan akuntabilitas.
Kapan waktu yang tepat untuk bertindak? Bagi beberapa perusahaan, implementasi solusi AI dapat mendukung tim yang kewalahan dengan volume data perdagangan dan pembaruan regulasi yang meningkat. Bagi operator lain, hal ini mungkin terlalu dini jika proses dan sumber daya saat ini belum dimaksimalkan.
Bagi banyak tim kepatuhan perdagangan, mengadopsi solusi AI yang baik adalah cara inovatif dan berisiko rendah untuk mulai menggunakan AI, yang dapat membantu meringankan beban dan tekanan pada tim kepatuhan. Ini menawarkan otomatisasi di tempat yang paling dibutuhkan sambil tetap menjaga manusia mengendalikan keputusan kritis. Itulah mengapa disarankan untuk memulai dengan mengevaluasi tantangan saat ini.
Misalnya, jika suatu bisnis menghadapi peningkatan v Volume data kepatuhan yang besar, adanya hasil positif palsu yang membuang-buang waktu berharga, atau kesulitan mengikuti perubahan regulasi yang cepat, mungkin saat ini adalah waktu yang tepat untuk menjajaki AI, setidaknya dalam peran pendukung. AI bukanlah “trik ajaib” yang dapat diimplementasikan dan dibiarkan berkembang sendiri. Implementasinya memerlukan langkah strategis menuju peningkatan efisiensi dan pertumbuhan.
Ketika digunakan secara efektif dengan keterlibatan manusia, AI dapat membantu organisasi menavigasi kompleksitas kepatuhan perdagangan dengan lebih percaya diri, cepat, dan akurat. Jadi, dengan transformasi AI yang sudah berlangsung, pertanyaannya bukan apakah AI akan berperan dalam kepatuhan perdagangan, melainkan bagaimana dan kapan bisnis akan mengambil langkah pertama?
